[개인정보보호위원회] 합성데이터 생성 참조모델

1. 등장 배경

AI 등 신기술 분야의 발전으로 데이터 수요가 급증하고 있으나, 개인정보 보호 문제와 고비용 등으로 인해 양질의 데이터를 확보하는 데 어려움이 있습니다. 이에 실제 데이터의 통계적 특성을 유지하면서도 프라이버시를 보호할 수 있는 **합성데이터(Synthetic Data)**가 새로운 대안으로 주목받고 있습니다.

2. 합성데이터란?

실제 데이터(Real Data)와 통계적 특성이 유사하여 분석 결과 역시 유사하게 도출될 수 있도록 새롭게 생성한 가상의 데이터입니다.

• 활용 전망: 2030년까지 AI 모델 학습에서 합성데이터 활용이 실제 데이터를 압도할 것으로 예측되며, 시장 규모 또한 연평균 10% 이상 성장할 것으로 전망됩니다.

[목 차]

1. 합성데이터란?
2. 합성데이터 생성 참조모델
3. 참조모델(5종) 상세 내용
4. 한계 및 향후 과제

출처 : 개인정보보호위원회, 「합성데이터 생성 참조모델」 2024.5.