[개인정보보호위원회] AI 프라이버시 리스크 관리 모델(2024)

AI 기술은 대규모 데이터 처리를 필수적으로 수반하므로 프라이버시 리스크와 불가분의 관계에 있습니다.

• 리스크의 변화: 정형 데이터 중심의 기존 환경과 달리, 비정형 데이터(대화, 이미지 등)와 불특정 다수의 정보가 활용되면서 전형적인 유·노출 위험뿐만 아니라 딥페이크, 프로파일링, AI의 개인정보 암기 등 새로운 유형의 리스크가 대두되고 있습니다.

리스크 기반 접근 (Risk-Based Approach) 불확실성이 높은 AI 영역을 일률적으로 규제하기보다는, **'리스크 기반 접근'**을 통해 부정적 영향을 관리하면서 기술 혁신을 지원해야 합니다. 본 모델은 기업이 개별 여건에 맞춰 자율적으로 관리체계를 수립하도록 돕는 가이드라인입니다.

[목 차]

1. 개요
2. AI 프라이버시 리스크 관리의 절차
3. 리스크의 식별
4. 리스크의 경감
5. AI 프라이버시 리스크 관리 체계

출처 : 개인정보보호위원회,「안전한 인공지능(AI) 데이터 활용을 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델」 2025.02.