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[TIP]Superpowers: AI 에이전트를 시니어 엔지니어로 만드는 14가지 스킬
AI 코딩 도구가 쏟아지는 시대, 우리는 왜 여전히 AI가 작성한 코드를 100% 신뢰하지 못할까요?
그 답은 간단합니다. "검증 과정의 부재" 때문입니다.
Superpowers는 obra가 개발한 Claude Code 전용 프레임워크로, AI 에이전트가 숙련된 엔지니어처럼 사고하고 행동하도록 강제하는 14가지 스킬 시스템입니다.
★ Insight ─────────────────────────────────────
1% 규칙의 힘: 특정 스킬이 적용될 확률이 단 1%라도 있으면
반드시 해당 지침을 준수해야 한다는 원칙입니다.
이는 AI의 자의적인 판단을 체계적으로 제어하는 핵심 메커니즘입니다.
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🎯 Superpowers란 무엇인가?
핵심 철학
Superpowers는 단순한 프롬프트 묶음이 아닙니다. AI의 자의적인 판단을 줄이고, 검증된 소프트웨어 공학 방법론을 AI의 행동 양식에 이식하는 프로토콜이자 프레임워크입니다.
| 기존 AI 코딩 도구 | Superpowers |
|---|---|
| 프롬프트 기반 임시 대응 | 체계적인 워크플로우 강제 |
| 코딩 셔틀 | 파트너 |
| 추측 기반 수정 | 과학적 근거 기반 해결 |
| 일관성 없는 결과 | 표준화된 프로세스 |
📋 14가지 핵심 스킬 상세
| # | 스킬 이름 | 설명 | 사용 시기 |
|---|---|---|---|
| 1 | using-superpowers | 모든 대화의 시작점. 1%라도 적용 가능하면 스킬 먼저 호출 | 모든 작업 시작 시 |
| 2 | brainstorming | 요구사항 명확화를 위한 질문, 엣지 케이스 사전 파악 | 새로운 기능, 모호한 요청 |
| 3 | test-driven-development | RED→GREEN→REFACTOR 사이클. 테스트 먼저 작성 | 기능 구현 시 |
| 4 | systematic-debugging | 과학적 디버깅: 재현→수집→분석→검증 | 버그 수정 시 |
| 5 | dispatching-parallel-agents | 독립적 작업 병렬 처리 (에이전트 분산) | 3개 이상 독립적 실패 |
| 6 | subagent-driven-development | 계획 실행 시 독립 작업을 병렬 에이전트에 위임 | 구현 계획 실행 |
| 7 | verification-before-completion | 검증 증거 없이 완료 주장 금지 | 완료 주장 전 필수 |
| 8 | writing-plans | 코드 작업 전 계획 작성 | 명세서/요구사항 있을 때 |
| 9 | executing-plans | 작성된 계획을 검문점과 함께 실행 | 구현 계획 실행 시 |
| 10 | using-git-worktrees | 격리된 git worktree 생성 | 기능 작업 격리 필요 시 |
| 11 | finishing-a-development-branch | 병합/PR/유지/폐기 4가지 옵션 제시 | 구현 완료 후 |
| 12 | requesting-code-review | 계획/코딩 표준 준수 검토 | 주요 작업 완료 후 |
| 13 | receiving-code-review | 피드백 기술적 타당성 검증 | 코드 리뷰 수신 시 |
| 14 | writing-skills | 새로운 스킬 생성/편집 | 스킬 개발 시 |
TDD 사이클 상세
| 단계 | 색상 | 설명 |
|---|---|---|
| RED | 🔴 | 실패하는 테스트 작성 |
| GREEN | 🟢 | 테스트 통과하는 최소 코드 |
| REFACTOR | 🟡 | 리팩토링 및 최적화 |
디버깅 프로세스 상세
| 단계 | 명칭 | 설명 |
|---|---|---|
| 1 | 문제 재현 | 버그를 일관되게 재현 |
| 2 | 데이터 수집 | 로그, 스택 트레이스 수집 |
| 3 | 근본 원인 분석 | Root Cause Analysis 수행 |
| 4 | 해결책 검증 | 수정 후 재테스트 |
개발 브랜치 완료 옵션
| 옵션 | 설명 | Worktree 처리 |
|---|---|---|
| 1 | 로컬 병합 | 삭제 |
| 2 | PR 생성 | 유지 |
| 3 | 브랜치 유지 | 유지 |
| 4 | 작업 폐기 | 삭제 (확인 후) |
★ Insight ─────────────────────────────────────
스킬 동적 로딩: 수백 개의 지침을 한꺼번에 읽지 않고,
현재 태스크에 필요한 스킬만 Semantic Search를 통해 찾아냅니다.
이는 토큰 효율성을 극대화하고 AI의 혼란을 줄이는 핵심 메커니즘입니다.
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🔄 스킬 간 관계도
기준 스킬: using-superpowers (모든 작업의 시작)
| 상황 | 스킬 흐름 |
|---|---|
| 🆕 새 기능 | brainstorming → writing-plans → executing-plans → subagent-driven-development → dispatching-parallel-agents → finishing-a-development-branch |
| 💻 기능 구현 | test-driven-development → verification-before-completion → requesting-code-review |
| 🐛 버그 수정 | systematic-debugging → verification-before-completion |
| 🔀 격리 필요 | using-git-worktrees |
📊 스킬별 사용 시기 빠른 참조
| 상황 | 사용할 스킬 |
|---|---|
| 모든 대화 시작 | using-superpowers |
| 새로운 기능 계획 | brainstorming, writing-plans |
| 기능 구현 | test-driven-development |
| 버그 수정 | systematic-debugging |
| 완료 주장 전 | verification-before-completion |
| 독립적 작업 병렬 처리 | dispatching-parallel-agents |
| 개발 브랜치 완료 | finishing-a-development-branch |
| 코드 리뷰 요청 | requesting-code-review |
| 코드 리뷰 수신 | receiving-code-review |
✨ Superpowers의 핵심 가치
신뢰성
AI가 작성한 코드를 믿을 수 있는 이유는 '검증 과정'이 시스템화되어 있기 때문입니다.
시니어 에이전트
단순히 시키는 일만 하는 '코딩 셔틀'에서, 설계를 논의하고 프로젝트 품질을 책임지는 '파트너'로 AI의 위상을 높입니다.
표준화
팀 단위 개발 시, 모든 AI 에이전트가 동일한 코딩 컨벤션과 작업 절차를 따르도록 제어할 수 있습니다.
🔧 실제 적용 예시
Before: 기존 AI 응답
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 사용자 | "로그인 기능 추가해줘" |
| AI | (바로 구현 시작) |
After: Superpowers 적용
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 사용자 | "로그인 기능 추가해줘" |
| AI | "brainstorming 스킬을 사용하여 요구사항을 명확히 하겠습니다. 1. 어떤 인증 방식을 사용하나요? (JWT, Session, OAuth) 2. 소셜 로그인이 필요한가요? 3. 2FA(이중 인증)를 구현해야 하나요?" |
🎓 결론: 에이전틱 워크플로우의 미래
Superpowers는 단순한 자동화 도구가 아닙니다. AI 에이전트가 검증된 소프트웨어 엔지니어링 방법론을 내면화하도록 만드는 운영 체제입니다.
- 14가지 전문 스킬로 모든 개발 워크플로우 커버
- AI가 코딩 셔틀이 아닌 파트너가 되는 길
- 팀 단위 개발에서 일관된 품질 보장
- 신뢰할 수 있는 AI 코드 생성의 새로운 표준
📚 추가 리소스
⚠️ 면책 조항
본 가이드를 따르면서 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 전적으로 사용자 본인에게 있습니다. 이 문서는 참고용으로 제공되며, 작성자는 어떠한 손해나 문제에 대해 책임지지 않습니다.
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